Iako su opšte pretpostavke neparametarskih tehnika blaže i znatno češće zadovoljene, uvek bi trebalo proveriti da li je tako u svakom konkretnom slučaju.

Osnovne pretpostavke su:

• slučajnost uzorka i
• nezavisnost opservacija - svaka osoba ili opservacija može se brojati samo jedanput, ne smeju se pojavljivati u više kategorija ili grupa, i podaci jednog subjekta ne smeju uticati na podatke drugih. U ovom pogledu izuzetak su tehnike ponovljenih merenja (Maknamarov test, Vilkoksonov test ranga i Fridmanov test), kada se isti učesnici ponovo testiraju u više navrata ili u različitim okolnostima.

Neke tehnike razmotrene u ovoj lekciji imaju i dodatne pretpostavke koje treba proveriti. Te specifične pretpostavke su objašnjene u odgovarajućim odeljcima.

U ovoj i u narednoj lekciji prikazaće se razne neparametarske tehnike na primerima iz nekoliko datoteka s podacima, koje se mogu preuzeti s sistema (LAMS-a). Sve pojedinosti o tim datotekama date su u dodatku. Ukoliko želite da pratite primere i odmah sprovodite navedena uputstva, pokrenite SPSS i otvorite odgovarajuću datoteku s podacima.